Aggregatfunktionen der linearen Regression
Lineare Regressionsfunktionen sind nützlich für die Fortsetzung von Trendlinien.Die Trend- oder Regressionslinie ist normalerweise ein Muster, dem eine Reihe von Werten folgt.Die lineare Regression ist nützlich, um zukünftige Werte vorherzusagen.Um die Regressionsgerade fortzusetzen, müssen Sie die Steigung und den Schnittpunkt mit der y-Achse kennen.Zur Berechnung dieser Werte kann ein Satz linearer Funktionen verwendet werden.
In der Funktionssyntax wird y als x-abhängige Variable interpretiert.
Die Aggregatfunktionen der linearen Regression verwenden ein Argumentpaar, den abhängigen Variablenausdruck (y) und den unabhängigen Variablenausdruck (x), die beide numerische Wertausdrücke sind.Jede Zeile, in der eines der Argumente als NULL
ausgewertet wird, wird aus den qualifizierenden Zeilen entfernt.Wenn keine qualifizierenden Zeilen vorhanden sind, ist das Ergebnis von REGR_COUNT
0
(Null), und die anderen Aggregatfunktionen der linearen Regression ergeben NULL
.