Fonctions De Régression Linéaire

fonctions scalairesFonctions Window (analytique)

Fonctions de régression linéaire

Les fonctions de régression linéaire sont utiles pour poursuivre une ligne de tendance. Une ligne de tendance est généralement un modèle qui est suivi par un ensemble de valeurs. Une ligne de tendance est utile pour prédire les valeurs futures, ce qui signifie que la tendance se poursuivra dans le futur. Pour poursuivre une ligne de tendance, la pente et le point d’intersection avec l’axe Y doivent être connus. L’ensemble des fonctions linéaires comprend des fonctions permettant de calculer ces valeurs.

Dans la syntaxe de la fonction, u est interprété comme une variable dépendant de x.

`REGR_AVGX()`

Disponible en

DSQL

Syntaxe

REGR_AVGX ( <y>, <x> )

Table 1. paramètres de fonction REGR_AVGX
Paramètre	Description
y	Variable dépendante de la ligne de régression. Peut contenir une colonne de table, une constante, une variable, une expression, une fonction non agrégée ou une UDR qui renvoie un type de données numériques. Les fonctions agrégées ne sont pas autorisées comme expression.
x	Une variable de ligne de régression indépendante. Peut contenir une colonne de table, une constante, une variable, une expression, une fonction non agrégée ou une UDR qui renvoie un type de données numériques. Les fonctions agrégées ne sont pas autorisées comme expression.

type de résultat de retour

DOUBLE PRECISION

La fonction REGR_AVGX calcule la moyenne de la ligne de régression de la variable indépendante.

La fonction REGR_AVGX(<y>, <x>) est équivalente à

SUM(<exprX>) / REGR_COUNT(<y>, <x>)

<exprX> ::=
  CASE WHEN <x> IS NOT NULL AND <y> IS NOT NULL THEN <x> END

Voir aussi :

[fblangref-aggfuncs-regr-count], [fblangref-aggfuncs-regr-avgy].