Types de donnéesLanguage de définition des données (DDL)

Sous-expressions

Une ou plusieurs parties d’une expression régulière peuvent être regroupées en sous-expressions (également appelées sous-masques). Pour ce faire, mettez-les entre parenthèses. (‘(’ et ‘)’):

'Orange' SIMILAR TO 'O(ra|ri|ro)nge' -- TRUE
'Orange' SIMILAR TO 'O(r[a-e])+nge' -- TRUE
'Orange' SIMILAR TO 'O(ra){2,4}nge' -- FALSE
'Orange' SIMILAR TO 'O(r(an|in)g|rong)?e' -- TRUE

Caractère spécial d’échappement

Pour exclure les caractères spéciaux (que l’on trouve souvent dans les expressions régulières) du processus de correspondance, ils doivent être échappés.Il n’y a pas de caractères d’échappement spéciaux par défaut — ils sont définis par l’utilisateur si nécessaire :

'Peer (Poire)' SIMILAR TO 'P[^ ]+ \(P[^ ]+\)' ESCAPE '\' -- TRUE
'Pera [Pear]' SIMILAR TO 'P[^ ]+ #[P[^ ]+#]' ESCAPE '#' -- TRUE
'Paron-Appledryck' SIMILAR TO 'P%$-A%' ESCAPE '$' -- TRUE
'Parondryck' SIMILAR TO 'P%--A%' ESCAPE '-' -- FALSE

docnext count = 10

`IS DISTINCT FROM`

Disponible en

DSQL, PSQL.

Syntaxe

<operand1> IS [NOT] DISTINCT FROM <operand2>

Deux opérandes sont considérés comme DISTINCT (différents) s’ils ont des valeurs différentes, ou si l’un d’eux est NULL et l’autre non.Elles sont considérées comme NOT DISTINCT (égales) si elles ont les mêmes valeurs ou si elles sont toutes deux NULL.

L’option IS [NOT] DISTINCT FROM renvoie toujours VRAI ou FAUX et jamais UNKNOWN (NULL) (valeur inconnue). En revanche, les opérateurs “=” et “<>” renvoient UNKNOWN (NULL) si l’un ou les deux opérandes sont NULL.

Table 1. Les résultats des différents opérateurs de comparaison
Caractéristiques de l’opérande	Les résultats des différents opérateurs
Caractéristiques de l’opérande	`=`	`IS NOT DISTINCT FROM`	`<>`	`IS DISTINCT FROM`
Mêmes valeurs	`TRUE`	`TRUE`	`FALSE`	`FALSE`
Valeurs différentes	`FALSE`	`FALSE`	`TRUE`	`TRUE`
les deux `NULL`	`UNKNOWN`	`TRUE`	`UNKNOWN`	`FALSE`
un `NULL` et l’autre non `NULL`	`UNKNOWN`	`FALSE`	`UNKNOWN`	`TRUE`

Example 1. Utilisation d’un prédicat IS [NOT] DISTINCT FROM

SELECT ID, NAME, TEACHER
FROM COURSES
WHERE START_DAY IS NOT DISTINCT FROM END_DAY

IF (NEW.JOB IS DISTINCT FROM OLD.JOB) THEN
  POST_EVENT 'JOB_CHANGED';

Voir aussi :

[fblangref-commons-isnotboolean], [fblangref-commons-isnotnull].

Logique `IS [NOT]`

Disponible en

DSQL, PSQL.

Syntaxe

<value> IS [NOT] {TRUE | FALSE | UNKNOWN}

L’opérateur IS vérifie que l’expression du côté gauche correspond à la valeur logique du côté droit.L’expression du côté gauche doit être de type logique, sinon une erreur sera lancée.

Pour un type de données logique, le prédicat IS [NOT] UNKNOWN est équivalent à IS [NOT] NULL.

Note	Note: Seuls les littéraux `TRUE`, `FALSE`, `UNKNOWN` peuvent être utilisés dans le côté droit du prédicat, mais pas les expressions.

Example 1. Utilisation de l’opérateur IS avec un type de données logique

-- Vérifier la valeur FALSE
SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS FALSE

ID           BVAL
============ =======
2            <false>

-- Vérifier la valeur UNKNOWN
SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS UNKNOWN

ID           BVAL
============ =======
3            <null>

`IS [NOT] NULL`

Disponible en

DSQL, PSQL.

Syntaxe

<value> IS [NOT] NULL

Comme NULL n’est pas une valeur, ces opérateurs ne sont pas des opérateurs de comparaison.L’opérateur IS [NOT] NULL vérifie que l’expression du côté gauche a une valeur (IS NOT NULL) ou n’a pas de valeur. (IS NULL)

Example 1. Utilisation d’un prédicat IS [NOT] NULL

Recherche des enregistrements de vente pour lesquels aucune date d’expédition n’a été définie :

SELECT *
FROM SALES
WHERE SHIP_DATE IS NULL;

Prédicats d’existence

Ce groupe de prédicats comprend des prédicats qui utilisent des sous-requêtes et passent des valeurs pour toutes sortes d’instructions dans les conditions de recherche.Les prédicats d’existence sont appelés ainsi parce qu’ils vérifient l’existence ou la non-existence des résultats des sous-requêtes de différentes manières.

`EXISTS`

Disponible en

DSQL, PSQL, ESQL.

Syntaxe

[NOT] EXISTS (<select_stmt>)

Le prédicat EXISTS utilise la sous-requête comme argument.Si le résultat de la sous-requête contient au moins une entrée, le prédicat est évalué comme vrai (TRUE), sinon le prédicat est évalué comme faux (FALSE).

Le résultat d’une sous-requête peut contenir plusieurs colonnes, puisque les valeurs ne sont pas vérifiées, mais que seul le fait qu’il y ait des lignes du résultat est enregistré.Ce prédicat ne peut prendre que deux valeurs : VRAI et FAUX.

Le prédicat NOT EXISTS renvoie FALSE si le résultat de la sous-requête contient au moins une entrée, sinon le prédicat renvoie TRUE.

Example 1. Prédicat EXISTS

Trouvez les employés qui ont des projets.

SELECT *
FROM employee
WHERE EXISTS (SELECT *
              FROM
                employee_project ep
              WHERE
                ep.emp_no = employee.emp_no)

Example 2. Prédicat NOT EXISTS

Trouvez les employés qui n’ont pas de projets.

SELECT *
FROM employee
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                  FROM
                    employee_project ep
                  WHERE
                    ep.emp_no = employee.emp_no)

`IN`

Disponible en

DSQL, PSQL, ESQL.

Syntaxe

<value> [NOT] IN (<select_stmt> | <value_list>)

<value_list> ::= <value_1> [, <value_2> ...]

Le prédicat IN vérifie si la valeur de l’expression à gauche est présente dans l’ensemble des valeurs spécifiées à droite.L’ensemble des valeurs ne peut pas dépasser 1500 éléments.Le prédicat IN peut être réécrit sous la forme équivalente suivante :

(<value> = <value_1> [OR <value> = <value_2> ...])

Lorsque vous utilisez le prédicat IN dans les termes de recherche des requêtes DML, l’optimiseur de Firebird peut utiliser un index sur la colonne recherchée s’il est défini.

Dans la deuxième forme, le prédicat IN vérifie si la valeur de l’expression de gauche est présente (ou absente, lorsqu’on utilise NOT IN) dans le résultat de la sous-requête de droite.Le résultat de la sous-requête ne peut contenir qu’une seule colonne, sinon une erreur sera émise.“count of column list and variable list do not match”.

Les requêtes utilisant le prédicat IN avec une sous-requête peuvent être réécrites en une requête similaire utilisant le prédicat EXISTS.Par exemple, la requête suivante :

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  model IN (SELECT model
            FROM product
            WHERE maker = 'A');

Vous pouvez réécrire une requête similaire en utilisant un prédicat. EXISTS:

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  EXISTS (SELECT *
          FROM product
          WHERE maker = 'A'
            AND product.model = PC.model);

Cependant, une requête utilisant NOT IN ne donnera pas toujours le même résultat qu’une requête NOT EXISTS.La raison en est que le prédicat EXISTS renvoie toujours TRUE ou FALSE, alors que le prédicat IN peut renvoyer NULL dans les cas suivants :

Lorsque la valeur à vérifier est NULL et que la liste dans IN n’est pas vide.
Lorsque la valeur à vérifier n’est pas une correspondance dans la liste IN et que l’une des valeurs est NULL.

Dans ces deux cas, le prédicat IN renverra NULL, tandis que le prédicat EXISTS correspondant renverra FALSE.Dans les conditions de recherche ou l’opérateur IF, les deux résultats indiquent `Fail' et sont traités de la même manière.

Cependant, sur les mêmes données, NOT IN retournera NULL, alors que EXISTS retournera TRUE, ce qui provoquera le résultat inverse.

C’est ce que montre l’exemple suivant.

Supposons que vous ayez une requête comme celle-ci :

-- Je cherche des gens qui ne sont pas nés le même jour que...
-- Des habitants célèbres de New York
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1
WHERE P1.birthday NOT IN (SELECT C1.birthday
                          FROM Celebrities C1
                          WHERE C1.birthcity = 'New York');

On peut supposer qu’une requête utilisant un prédicat produira un résultat similaire NOT EXISTS:

-- Je cherche des gens qui ne sont pas nés le même jour que...
-- des habitants célèbres de New York
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                  FROM Celebrities C1
                  WHERE C1.birthcity = 'New York'
                    AND C1.birthday = P1.birthday);

Supposons qu’il n’y ait qu’un seul résident connu à New York et que sa date de naissance soit inconnue.Lorsque vous utilisez le prédicat EXISTS, la sous-requête qu’il contient ne produira pas de résultats car la comparaison des dates de naissance à NULL donnera UNKNOWN.Ainsi, le résultat du prédicat NOT EXISTS sera vrai pour chaque ligne de la requête principale.Alors que le résultat du prédicat NOT IN sera UNKNOWN et aucune ligne ne sera affichée.

Example 1. Prédicat IN

Trouver des employés avec des noms “Pete”, “Ann” et “Roger”:

SELECT *
FROM EMPLOYEE
WHERE FIRST_NAME IN ('Pete', 'Ann', 'Roger');

Example 2. Prédicat de recherche IN

Trouvez tous les ordinateurs pour lesquels il existe des modèles dont le fabricant commence par la lettre “A”:

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  model IN (SELECT model
            FROM product
            WHERE maker STARTING WITH 'A');

Voir aussi :

EXISTS.

`SINGULAR`

Disponible en

DSQL, PSQL, ESQL.

Syntaxe

[NOT] SINGULAR (<select_stmt>)

Le prédicat SINGULAR utilise la sous-requête comme argument et l’évalue comme vrai si la sous-requête retourne une et une seule ligne de résultat, sinon le prédicat est évalué comme faux.Le résultat de la sous-requête peut contenir plusieurs colonnes, puisque les valeurs ne sont pas vérifiées.Ce prédicat ne peut prendre que deux valeurs : vrai (TRUE) et faux (FALSE).

Example 1. Prédicat SINGULAR

Trouvez les employés qui n’ont qu’un seul projet.

SELECT *
FROM employee
WHERE SINGULAR (SELECT *
                FROM
                  employee_project ep
                WHERE
                  ep.emp_no = employee.emp_no)

Prédicats de sous-requêtes quantitatives

Un quantor est un opérateur logique qui spécifie le nombre d’objets pour lesquels une déclaration donnée est vraie.Il s’agit d’une quantité logique, et non d’une quantité numérique ; elle associe l’énoncé à l’ensemble des objets possibles.Ces prédicats sont basés sur les quantificateurs logiques formels de généralité et d’existence, qui sont reconnus par la logique formelle.

Dans les expressions de sous-requêtes, les prédicats quantitatifs permettent de comparer des valeurs individuelles aux résultats des sous-requêtes ; leur forme courante :

<value expression> <comparison operator> <quantifier> <subquery>

`ALL`

Disponible en

DSQL, PSQL.

Syntaxe

<value> <op> ALL (<select_stmt>)

En utilisant le quantificateur ALL, le prédicat est vrai si chaque valeur sélectionnée par la sous-requête satisfait à la condition du prédicat de la requête externe.Si la sous-requête ne renvoie aucune chaîne, le prédicat est automatiquement considéré comme vrai.

Example 1. Prédicat ALL

Ne faites resortir que les clients dont le score est supérieur à celui de chaque client de Paris.

SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > ALL
      (SELECT rating
       FROM Customers
       WHERE city = 'Paris')

Important

Si la sous-requête renvoie un ensemble vide, alors le prédicat sera vrai pour chaque valeur gauchère, quel que soit l’opérateur.Cela peut sembler étrange et contradictoire, car dans ce cas, chaque valeur de la main gauche est traitée comme étant simultanément supérieure, inférieure, égale et inégale à toute valeur du courant de la main droite.

Cependant, ceci est normalement cohérent avec la logique formelle : si un ensemble est vide, alors le prédicat est vrai 0 fois, soitpour chaque ligne de l’ensemble.

`ANY` et `SOME`

Disponible en

DSQL, PSQL.

Syntaxe

<value> <op> {ANY | SOME} (<select_stmt>)

Ces deux quantificateurs ont un comportement identique.Apparemment, les deux sont introduits dans la norme SQL pour une utilisation interchangeable afin d’améliorer la lisibilité des déclarations.Lorsque le quantificateur ANY ou SOME est utilisé, le prédicat est vrai si l’une des valeurs sélectionnées par la sous-requête satisfait à la condition du prédicat de la requête externe.Si la sous-requête ne renvoie aucune chaîne, le prédicat est automatiquement considéré comme faux.

Example 1. Prédicat ANY

Ne faites resortir que les clients dont les scores sont supérieurs à ceux de tous les clients de Rome.

SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > ANY
      (SELECT rating
       FROM Customers
       WHERE city = 'Rome')

Sous-Expressions

Sous-expressions

Caractère spécial d’échappement

docnext count = 10

IS DISTINCT FROM

Logique IS [NOT]

IS [NOT] NULL

Prédicats d’existence

EXISTS

IN

SINGULAR

Prédicats de sous-requêtes quantitatives

ALL

ANY et SOME

`IS DISTINCT FROM`

Logique `IS [NOT]`

`IS [NOT] NULL`

`EXISTS`

`IN`

`SINGULAR`

`ALL`

`ANY` et `SOME`