Exemples VAR_POP
VAR_POP
SELECT
dept_no,
VAR_POP(salary)
FROM employee
GROUP BY dept_no
VAR_POP
VAR_POP
SELECT
dept_no,
VAR_POP(salary)
FROM employee
GROUP BY dept_no
VAR_SAMP()
DSQL
VAR_SAMP(<expr>)
Paramètre | Description |
---|---|
expr |
Une expression renvoie un type de données numériques. Elle peut contenir une colonne de table, une constante, une variable, une expression, une fonction non agrégée ou une UDR. Les fonctions agrégées ne sont pas autorisées en tant qu’expression. |
DOUBLE PRECISION
ou NUMERIC
selon le type expr.
La fonction VAR_SAMP
renvoie la variance d’échantillonnage non biaisée pour le groupe. Les valeurs NULL
sont ignorées.
La fonction VAR_SAMP(<expr>)
est équivalente à
(SUM(<expr> * <expr>) - SUM(<expr>) * SUM(<expr>) / COUNT(<expr>)) / (COUNT(<expr>) - 1)
Si la sélection d’enregistrements est vide, ne contient qu’un seul enregistrement ou ne contient que des valeurs NULL
, le résultat contiendra NULL
.
VAR_SAMP
VAR_SAMP
SELECT
dept_no,
VAR_SAMP(salary)
FROM employee
GROUP BY dept_no
Les fonctions de régression linéaire sont utiles pour poursuivre une ligne de tendance. Une ligne de tendance est généralement un modèle qui est suivi par un ensemble de valeurs. Une ligne de tendance est utile pour prédire les valeurs futures, ce qui signifie que la tendance se poursuivra dans le futur. Pour poursuivre une ligne de tendance, la pente et le point d’intersection avec l’axe Y doivent être connus. L’ensemble des fonctions linéaires comprend des fonctions permettant de calculer ces valeurs.
Dans la syntaxe de la fonction, u est interprété comme une variable dépendant de x.