SQL SprachstrukturAllgemeine Sprachelemente

Suche ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung

Für eine Suche ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung könnte die Funktion UPPER verwendet werden, um sowohl das Suchargument als auch die gesuchten Zeichenfolgen in Großbuchstaben umzuwandeln, bevor eine Übereinstimmung versucht wird:

…
where upper(name) = upper(:flt_name)

Bei Zeichenfolgen in einem Zeichensatz, der eine Sortierung ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung zur Verfügung hat, können Sie einfach die Sortierung anwenden, um das Suchargument und die gesuchten Zeichenfolgen direkt zu vergleichen.Wenn Sie beispielsweise den Zeichensatz WIN1251 verwenden, ist die Sortierung PXW_CYRL zu diesem Zweck unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung:

…
WHERE FIRST_NAME COLLATE PXW_CYRL >= :FLT_NAME
…
ORDER BY NAME COLLATE PXW_CYRL

Siehe auch

CONTAINING

`UTF8`-Sortierreihenfolgen

Die folgende Tabelle zeigt die möglichen Sortierfolgen für den Zeichensatz UTF8.

Table 1. Sortierfolgen für Zeichensatz UTF8
Kollation	Eigenschaften
`UCS_BASIC`	Die Sortierung funktioniert nach der Position des Zeichens in der Tabelle (binär).In Firebird 2.0 hinzugefügt
`UNICODE`	Die Sortierung funktioniert nach dem UCA-Algorithmus (Unicode Collation Algorithm) (alphabetisch).In Firebird 2.0 hinzugefügt
`UTF8`	Die standardmäßige, binäre Sortierung, identisch mit `UCS_BASIC`, die aus Gründen der SQL-Kompatibilität hinzugefügt wurde
`UNICODE_CI`	Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung, funktioniert ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung.Hinzugefügt in Firebird 2.1
`UNICODE_CI_AI`	Groß-/Kleinschreibung, akzentunabhängige Sortierung, arbeitet alphabetisch ohne Berücksichtigung von Groß-/Kleinschreibung oder Akzenten.Hinzugefügt in Firebird 2.5

Beispiel

Ein Beispiel für die Sortierung für den UTF8-Zeichensatz ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung oder der Akzentuierung von Zeichen (ähnlich wie COLLATE PXW_CYRL).

...
ORDER BY NAME COLLATE UNICODE_CI_AI

docnext count = 29

Zeichenindizes

In Firebird vor Version 2.0 kann ein Problem beim Erstellen eines Indexes für Zeichenspalten auftreten, die eine nicht standardmäßige Kollatierungssequenz verwenden: Die Länge eines indizierten Felds ist auf 252 Byte begrenzt, wenn COLLATE nicht angegeben ist, oder 84 Byte, wenn `COLLATE ` ist angegeben.Multi-Byte-Zeichensätze und zusammengesetzte Indizes begrenzen die Größe noch weiter.

Ab Firebird 2.0 beträgt die maximale Länge für einen Index ein Viertel der Seitengröße, d. h. von 1.024 — für die Seitengröße 4.096 — bis 8.192 Bytes — für die Seitengröße 32.768.Die maximale Länge einer indizierten Zeichenfolge beträgt 9 Byte weniger als diese Viertelseitenbegrenzung.

Berechnen der maximalen Länge eines indizierten Zeichenfolgenfelds

Die folgende Formel berechnet die maximale Länge einer indizierten Zeichenfolge (in Zeichen):

max_char_length = FLOOR((page_size / 4 - 9) / N)

wobei N die Anzahl der Bytes pro Zeichen im Zeichensatz ist.

Die folgende Tabelle zeigt die maximale Länge einer indizierten Zeichenfolge (in Zeichen), je nach Seitengröße und Zeichensatz, berechnet mit dieser Formel.

Table 1. Maximale Indexlängen nach Seitengröße und Zeichengröße
Seitengröße	Bytes je Zeichen
Seitengröße	1	2	3	4	6
4.096	1.015	507	338	253	169
8.192	2.039	1.019	679	509	339
16.384	4.087	2.043	1.362	1.021	681
32,768	8,183	4,091	2,727	2,045	1,363

Note	Bei Sortierungen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird (“_CI”), belegt ein Zeichen im index nicht 4, sondern 6 (sechs) Bytes, sodass die maximale Schlüssellänge für eine Seite von z 169 Zeichen.

Siehe auch

CREATE DATABASE, Sortierreihenfolge, SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY

Zeichenarten im Detail

`BINARY`

Datentyp-Deklarationsformat

BINARY [(length)]

Table 1. `BINARY`-Datentypparameter
Parameter	Beschreibung
length	Länge in Byte zwischen 1 und 32.767;standardmäßig `1`.

BINARY ist ein Datentyp fester Länge und ist ein SQL-Standard-kompatibler Alias für CHAR(length) CHARACTER SET OCTETS.Werte, die kürzer als die angegebene Länge sind, werden bis zur angegebenen Länge mit NULL aufgefüllt.

Note	Einige Tools melden den Typ möglicherweise als `CHAR CHARACTER SET OCTETS` anstelle von `BINARY` zurück.

Siehe auch

[fblangref40-datatypes-chartypes-char-de], [fblangref40-datatypes-chartypes-varbinary-de]

`CHAR`

Data Type Declaration Format

{CHAR | CHARACTER} [(length)]
  [CHARACTER SET <set>] [COLLATE <name>]

Table 1. `CHAR`-Datentypparameter
Parameter	Beschreibung
length	Länge in Zeichen, standardmäßig '1'.Eine gültige Länge reicht von 1 bis zur maximalen Anzahl von Zeichen, die innerhalb von 32.767 Bytes untergebracht werden können.
set	Zeichensatzname
name	Kollationsname der Sortierreihenfolge

CHAR ist ein Datentyp mit fester Länge.Werte, die kürzer als die angegebene Länge sind, werden bis zur angegebenen Länge mit Leerzeichen aufgefüllt.Im Allgemeinen muss das Auffüllzeichen kein Leerzeichen sein: Es hängt vom Zeichensatz ab.Das Füllzeichen für den Zeichensatz OCTETS ist beispielsweise NUL.

Der vollständige Name dieses Datentyps ist CHARACTER, aber es ist nicht erforderlich, vollständige Namen zu verwenden, und die Leute tun dies selten.

Zeichendaten mit fester Länge können verwendet werden, um Codes zu speichern, deren Länge Standard ist und eine bestimmte "Breite" in Verzeichnissen hat.Ein Beispiel für einen solchen Code ist ein EAN13-Barcode – 13 Zeichen, alle ausgefüllt.

Note	Seit Firebird 4.0 hat `CHAR CHARACTER SET OCTETS` den Alias `BINARY` Formal ist die `COLLATE`-Klausel nicht Teil der Datentyp-Deklaration und ihre Position hängt von der Syntax der Anweisung ab.

Siehe auch

[fblangref40-datatypes-chartypes-binary-de], [fblangref40-datatypes-chartypes-varchar-de]

`VARBINARY`

Datentyp-Deklarationsformat

{VARBINARY | BINARY VARYING} (length)

Table 1. `VARBINARY`-Datentypparameter
Parameter	Beschreibung
length	Länge in Byte zwischen 1 und 32.765

VARBINARY ist ein binärer Typ mit variabler Länge und ist ein SQL-Standard-kompatibler Alias für VARCHAR(length) CHARACTER SET OCTETS.

Note	Einige Tools melden den Typ möglicherweise als `VARCHAR CHARACTER SET OCTETS` statt als `VARBINARY` zurück.

Siehe auch

[fblangref40-datatypes-chartypes-varchar-de], [fblangref40-datatypes-chartypes-binary-de]

`VARCHAR`

Datentyp-Deklarationsformat

{VARCHAR | {CHAR | CHARACTER} VARYING} (length)
  [CHARACTER SET <set>] [COLLATE <name>]

Table 1. `VARCHAR`-Datentypparameter
Parameter	Beschreibung
length	Länge in Zeichen.Eine gültige Länge reicht von 1 bis zur maximalen Anzahl von Zeichen, die innerhalb von 32.765 Bytes untergebracht werden können.
set	Zeichensatzname
name	Kollationsname der Sortierreihenfolge

VARCHAR ist der grundlegende Stringtyp zum Speichern von Texten variabler Länge, bis maximal 32.765 Byte.Die gespeicherte Struktur entspricht der tatsächlichen Größe der Daten plus 2 Byte, wobei die Länge der Daten aufgezeichnet wird.

Alle Zeichen, die von der Clientanwendung an die Datenbank gesendet werden, werden als aussagekräftig angesehen, einschließlich der führenden und abschließenden Leerzeichen.

Der vollständige Name dieses Typs ist CHARACTER VARYING.Eine andere Variante des Namens wird als CHAR VARYING geschrieben.

Note	Seit Firebird 4.0 hat `VARCHAR CHARACTER SET OCTETS` den Alias `VARBINARY` Formal ist die `COLLATE`-Klausel nicht Teil der Datentyp-Deklaration und ihre Position hängt von der Syntax der Anweisung ab.

Siehe auch

[fblangref40-datatypes-chartypes-varbinary-de], [fblangref40-datatypes-chartypes-char-de]

`NCHAR`

Datentyp-Deklarationsformat

{NCHAR | NATIONAL {CHAR | CHARACTER}} [(length)]

NCHAR ist ein Zeichendatentyp fester Länge mit dem vordefinierten Zeichensatz ISO8859_1.Ansonsten ist es dasselbe wie CHAR.

Note	Wenn keine Länge length angegeben ist, wird sie mit 1 angenommen.

Ein ähnlicher Datentyp ist für den String-Typ variabler Länge verfügbar: NATIONAL {CHAR | CHARAKTER} VERSCHIEDLICH.

Boolean-Datentyp

`BOOLEAN`

Datentyp-Deklarationsformat

BOOLEAN

Der SQL:2008-konforme Datentyp BOOLEAN (8 Bit) umfasst die unterschiedlichen Wahrheitswerte TRUE und FALSE.Sofern nicht durch eine NOT NULL-Beschränkung verboten, unterstützt der BOOLEAN-Datentyp auch den Wahrheitswert UNKNOWN als Nullwert.Die Spezifikation macht keinen Unterschied zwischen dem NULL-Wert dieses Datentyps und dem Wahrheitswert UNKNOWN, der das Ergebnis eines SQL-Prädikats, einer Suchbedingung oder eines booleschen Wertausdrucks ist: Sie sind austauschbar und bedeuten das gleiche.

Wie bei vielen Programmiersprachen können die BOOLEAN-Werte von SQL mit impliziten Wahrheitswerten getestet werden.Beispielsweise sind field1 OR field2 und NOT field1 gültige Ausdrücke.

Der IS-Operator

Prädikate können den Operator Boolean IS [NOT] zum Abgleich verwenden.Zum Beispiel field1 IS FALSE oder field1 IS NOT TRUE.

Note	Äquivalenzoperatoren (“`=`”, “`!=`”, “`<>`” und so weiter) sind in allen Vergleichen gültig.

`BOOLEAN`-Beispiele

Einfügen und abfragen

CREATE TABLE TBOOL (ID INT, BVAL BOOLEAN);
COMMIT;

INSERT INTO TBOOL VALUES (1, TRUE);
INSERT INTO TBOOL VALUES (2, 2 = 4);
INSERT INTO TBOOL VALUES (3, NULL = 1);
COMMIT;

SELECT * FROM TBOOL;
          ID    BVAL
============ =======
           1 <true>
           2 <false>
           3 <null>

Test auf Wert TRUE

SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL;
          ID    BVAL
============ =======
           1 <true>

Test auf Wert FALSE

SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS FALSE;
          ID    BVAL
============ =======
           2 <false>

Test auf Wert UNKNOWN

SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS UNKNOWN;
          ID    BVAL
============ =======
           3 <null>

Boolean-Werte in SELECT-Anweisung

SELECT ID, BVAL, BVAL AND ID < 2
  FROM TBOOL;
          ID    BVAL
============ ======= =======
           1 <true>  <true>
           2 <false> <false>
           3 <null>  <false>

PSQL-Deklaration mit Startwert
```
DECLARE VARIABLE VAR1 BOOLEAN = TRUE;
```
Gültige Syntax, aber wie bei einem Vergleich mit NULL, wird nie ein Datensatz zurückgegeben

SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL = UNKNOWN;
SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL <> UNKNOWN;

Verwendung von Boolean gegen andere Datentypen

Obwohl BOOLEAN von Natur aus in keinen anderen Datentyp konvertierbar ist, werden ab Version 3.0.1 die Strings 'true' und 'false' (Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet) in Wertausdrücken implizit in BOOLEAN umgewandelt, z.B.

if (true > 'false') then ...

'false' wird in BOOLEAN umgewandelt.Jeder Versuch, die booleschen Operatoren AND, NOT, OR und IS zu verwenden, schlägt fehl.NOT 'False' ist beispielsweise ungültig.

Ein BOOLEAN kann mit CAST explizit in und aus einem String umgewandelt werden.UNKNOWN ist für keine Form des Castings verfügbar.

Note	Weitere Hinweise Der Typ wird in der API mit dem Typ `FB_BOOLEAN` und den Konstanten `FB_TRUE` und `FB_FALSE` dargestellt. Der Wert `TRUE` ist größer als der Wert `FALSE`.

Binärdatentypen

Note	Die Typen [fblangref40-datatypes-chartypes-binary-de] und [fblangref40-datatypes-chartypes-varbinary-de] werden weiter oben im Abschnitt [fblangref40-datatypes-chartypes-de] behandelt.

BLOBs (Binary Large Objects) sind komplexe Strukturen, die verwendet werden, um Text und binäre Daten undefinierter Länge, oft sehr groß, zu speichern.

Syntax

BLOB [SUB_TYPE <subtype>]
  [SEGMENT SIZE <segment size>]
  [CHARACTER SET <character set>]
  [COLLATE <collation name>]

Verkürzte Syntax

BLOB (<segment size>)
BLOB (<segment size>, <subtype>)
BLOB (, <subtype>)

Note	Formal ist die `COLLATE`-Klausel nicht Teil der Datentyp-Deklaration und ihre Position hängt von der Syntax der Anweisung ab.

Segmentgröße

Die Angabe der BLOB-Segmentgröße ist ein Rückfall in vergangene Zeiten, als Anwendungen zum Arbeiten mit BLOB-Daten in C (Embedded SQL) mit Hilfe des Pre-Compilers gpre geschrieben wurden. Heutzutage ist es praktisch irrelevant. Die Segmentgröße für BLOB-Daten wird von der Clientseite bestimmt und ist in der Regel auf jeden Fall größer als die Datenseitengröße.

`BLOB`-Untertypen

Der optionale Parameter SUB_TYPE gibt die Art der in die Spalte geschriebenen Daten an.Firebird bietet zwei vordefinierte Untertypen zum Speichern von Benutzerdaten:

Subtyp 0: BINARY: Wenn kein Subtyp angegeben wird, wird angenommen, dass die Spezifikation für nicht typisierte Daten gilt, und der Standardwert SUB_TYPE 0 wird angewendet.Der Alias für den Subtyp null ist BINARY.Dies ist der Untertyp, um anzugeben, ob es sich bei den Daten um eine Binärdatei oder einen Stream handelt: Bilder, Audio, Textverarbeitungsdateien, PDFs usw.
Untertyp 1: TEXT: Subtyp 1 hat einen Alias, TEXT, der in Deklarationen und Definitionen verwendet werden kann.Zum Beispiel BLOB SUB_TYPE TEXT.Es ist ein spezialisierter Untertyp, der verwendet wird, um Nur-Text-Daten zu speichern, die zu groß sind, um in einen String-Typ zu passen.Ein CHARACTER SET kann angegeben werden, wenn das Feld Text mit einer anderen Kodierung als der für die Datenbank angegebenen speichern soll.Ab Firebird 2.0 wird auch eine COLLATE-Klausel unterstützt.

Die Angabe eines CHARACTER SET ohne SUB_TYPE impliziert SUB_TYPE TEXT.

Benutzerdefinierte Untertypen

Es ist auch möglich, benutzerdefinierte Datenuntertypen hinzuzufügen, für die der Aufzählungsbereich von -1 bis -32.768 reserviert ist.Benutzerdefinierte Subtypen, die mit positiven Zahlen aufgezählt werden, sind nicht zulässig, da die Firebird-Engine die Zahlen ab 2 aufwärts für einige interne Subtypen in Metadaten verwendet.

`BLOB`-Besonderheiten

Größe

Die maximale Größe eines 'BLOB'-Feldes ist auf 4 GB begrenzt, unabhängig davon, ob der Server 32-Bit oder 64-Bit ist.(Die internen Strukturen, die sich auf BLOBs beziehen, unterhalten ihre eigenen 4-Byte-Zähler.)Bei einer Seitengröße von 4 KB (4096 Byte) ist die maximale Größe geringer – etwas weniger als 2 GB.

Operationen und Ausdrücke

Text-BLOBs beliebiger Länge und beliebiger Zeichensätze – auch Multibyte – können Operanden für praktisch jede Anweisung oder interne Funktion sein.Die folgenden Operatoren werden vollständig unterstützt:

(Zuweisung)

=, <>, <, <=, >, >=

(Vergeleich)

||

(Verkettung)

BETWEEN,

IS [NOT] DISTINCT FROM,

IN,

ANY | SOME,

ALL

Als eine effiziente Alternative können Sie auch BLOB_APPEND() verwenden.

Teilunterstützung:

Bei diesen tritt ein Fehler auf, wenn das Suchargument größer oder gleich 32 KB ist:

STARTING [WITH],

LIKE,

CONTAINING

Aggregationsklauseln wirken sich nicht auf den Inhalt des Feldes selbst aus, sondern auf die BLOB-ID. Abgesehen davon gibt es einige Macken:

SELECT DISTINCT

gibt fälschlicherweise mehrere NULL-Werte zurück, wenn sie vorhanden sind

ORDER BY

—

GROUP BY

verkettet dieselben Zeichenfolgen, wenn sie nebeneinander liegen, tut dies jedoch nicht, wenn sie voneinander entfernt sind

BLOB-Speicher

Standardmäßig wird für jedes BLOB ein regulärer Datensatz erstellt und auf einer ihm zugeordneten Datenseite gespeichert.Passt das gesamte BLOB auf diese Seite, wird es als level 0 BLOB bezeichnet.Die Nummer dieses Sondersatzes wird im Tabellensatz gespeichert und belegt 8 Byte.
Wenn ein BLOB nicht auf eine Datenseite passt, wird sein Inhalt auf separate, ihm exklusiv zugeordnete Seiten (Blob-Seiten) gelegt, während die Nummern dieser Seiten im BLOB-Record gespeichert werden.Dies ist ein Level 1 BLOB.
Wenn das Array von Seitennummern, das die BLOB-Daten enthält, nicht auf eine Datenseite passt, wird das Array auf separate Blob-Seiten gelegt, während die Nummern dieser Seiten in den BLOB-Datensatz geschrieben werden.Dies ist ein Level-2-BLOB.
Level höher als 2 werden nicht unterstützt.

Siehe auch

FILTER, DECLARE FILTER, BLOB_APPEND()

`ARRAY`-Datentyp

Note	Firebird bietet nicht viel an Sprache oder Werkzeugen für die Arbeit mit den Inhalten von Arrays, und es gibt keine Pläne, dies zu verbessern.Dies schränkt die Nützlichkeit und Zugänglichkeit von Array-Typen ein.Der allgemeine Rat lautet daher: Verwenden Sie keine Arrays.

Die Unterstützung von Arrays im Firebird DBMS ist eine Abkehr vom traditionellen relationalen Modell.Die Unterstützung von Arrays im DBMS könnte die Lösung einiger Datenverarbeitungsaufgaben mit großen Mengen ähnlicher Daten erleichtern.

Arrays in Firebird werden in BLOB eines spezialisierten Typs gespeichert.Arrays können eindimensional und mehrdimensional sein und jeden Datentyp außer BLOB und ARRAY haben.

Beispiel

CREATE TABLE SAMPLE_ARR (
  ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  ARR_INT INTEGER [4]
);

In diesem Beispiel wird eine Tabelle mit einem Feld vom Typ Array erstellt, das aus vier ganzen Zahlen besteht.Die Indizes dieses Arrays sind von 1 bis 4.

Angeben von expliziten Grenzen für Bemaßungen

Standardmäßig sind Dimensionen 1-basiert – tiefgestellte Indizes werden ab 1 nummeriert.Verwenden Sie die folgende Syntax, um explizite Ober- und Untergrenzen der tiefgestellten Werte anzugeben:

'[' <lower>:<upper> ']'

Hinzufügen weiterer Dimensionen

Eine neue Dimension wird mit einem Komma in der Syntax hinzugefügt.In diesem Beispiel erstellen wir eine Tabelle mit einem zweidimensionalen Array, wobei die Untergrenze der Indizes in beiden Dimensionen bei Null beginnt:

CREATE TABLE SAMPLE_ARR2 (
  ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
  ARR_INT INTEGER [0:3, 0:3]
);

Die Datenbank employee.fdb, die sich im Verzeichnis ../examples/empbuild eines Firebird-Distributionspakets befindet, enthält eine gespeicherte Beispielprozedur, die einige einfache Arbeiten mit Arrays zeigt:

PSQL-Quelle für `SHOW_LANGS`, eine Prozedur mit einem Array

CREATE OR ALTER PROCEDURE SHOW_LANGS (
  CODE VARCHAR(5),
  GRADE SMALLINT,
  CTY VARCHAR(15))
RETURNS (LANGUAGES VARCHAR(15))
AS
  DECLARE VARIABLE I INTEGER;
BEGIN
  I = 1;
  WHILE (I <= 5) DO
  BEGIN
    SELECT LANGUAGE_REQ[:I]
    FROM JOB
    WHERE (JOB_CODE = :CODE)
      AND (JOB_GRADE = :GRADE)
      AND (JOB_COUNTRY = :CTY)
      AND (LANGUAGE_REQ IS NOT NULL))
    INTO :LANGUAGES;

    IF (LANGUAGES = '') THEN
    /* 'NULL' ANSTELLE VON LEERZEICHEN AUSGEBEN */
      LANGUAGES = 'NULL';
    I = I +1;
    SUSPEND;
  END
END

Wenn die beschriebenen Funktionen für Ihre Aufgaben ausreichen, können Sie in Ihren Projekten Arrays verwenden.Derzeit sind keine Verbesserungen geplant, um die Unterstützung für Arrays in Firebird zu verbessern.

Spezielle Datentypen

“Spezielle” Datentypen …

`SQL_NULL`-Datentyp

Der Typ SQL_NULL enthält keine Daten, sondern nur einen Zustand: NULL oder NOT NULL.Als Datentyp zum Deklarieren von Tabellenfeldern, PSQL-Variablen oder Parameterbeschreibungen steht er nicht zur Verfügung.Es wurde hinzugefügt, um die Verwendung nicht typisierter Parameter in Ausdrücken zu unterstützen, die das Prädikat IS NULL beinhalten.

Ein Auswertungsproblem tritt auf, wenn optionale Filter verwendet werden, um Abfragen des folgenden Typs zu schreiben:

WHERE col1 = :param1 OR :param1 IS NULL

Nach der Verarbeitung auf API-Ebene sieht die Abfrage wie folgt aus:

WHERE col1 = ? OR ? IS NULL

Dies ist ein Fall, in dem der Entwickler eine SQL-Abfrage schreibt und :param1 als eine Variable betrachtet, auf die er zweimal verweisen kann.Auf API-Ebene enthält die Abfrage jedoch zwei separate und unabhängige Parameter.Der Server kann den Typ des zweiten Parameters nicht bestimmen, da er mit IS NULL verknüpft ist.

Der Datentyp SQL_NULL löst dieses Problem.Immer wenn die Engine in einer Abfrage auf ein Prädikat “? IS NULL” stößt, weist sie dem Parameter den Typ SQL_NULL zu, was anzeigt, dass es sich bei dem Parameter nur um “Nulligkeit” und den Datentyp handelt oder der Wert muss nicht angesprochen werden.

Das folgende Beispiel zeigt die Anwendung in der Praxis.Es nimmt zwei benannte Parameter an — sagen wir :size und :colour — die zum Beispiel Werte aus Bildschirmtextfeldern oder Dropdown-Listen erhalten können.Jeder benannte Parameter entspricht zwei Positionsparametern in der Abfrage.

SELECT
  SH.SIZE, SH.COLOUR, SH.PRICE
FROM SHIRTS SH
WHERE (SH.SIZE = ? OR ? IS NULL)
  AND (SH.COLOUR = ? OR ? IS NULL)

Um zu erklären, was hier passiert, wird davon ausgegangen, dass der Leser mit der Firebird-API und der Übergabe von Parametern in XSQLVAR-Strukturen vertraut ist — was unter der Oberfläche passiert, ist für diejenigen nicht von Interesse, die keine Treiber oder Anwendungen schreiben, die mit der "nakten" API kommunizieren.

Die Anwendung übergibt die parametrisierte Anfrage an den Server in der üblichen positionellen ?-Form.Paare von “identischen” Parametern können nicht zu einem zusammengeführt werden, daher werden beispielsweise für zwei optionale Filter vier Positionsparameter benötigt: einer für jedes ? in unserem Beispiel.

Nach dem Aufruf von isc_dsql_describe_bind() wird der SQLTYPE des zweiten und vierten Parameters auf SQL_NULL gesetzt.Firebird hat keine Kenntnis von ihrer speziellen Beziehung zum ersten und dritten Parameter: Diese Verantwortung liegt vollständig auf der Anwendungsseite.

Nachdem die Werte für Größe und Farbe vom Benutzer festgelegt (oder nicht festgelegt) wurden und die Abfrage ausgeführt werden soll, muss jedes Paar von `XSQLVAR`s wie folgt gefüllt werden:

Der Benutzer hat einen Wert angegeben: Erster Parameter (Wertvergleich): setze *sqldata auf den angegebenen Wert und *sqlind auf 0 (für NOT NULL)

Zweiter Parameter (NULL Test): setze sqldata auf null (Nullzeiger, nicht SQL NULL) und *sqlind auf 0 (für NOT NULL)
Der Benutzer hat das Feld leer gelassen: Beide Parameter: setze sqldata auf null (Nullzeiger, nicht SQL NULL) und *sqlind auf -1 (zeigt NULL)

Mit anderen Worten: Der Parameter Wertvergleich wird immer wie gewohnt gesetzt.Der Parameter SQL_NULL wird gleich gesetzt, außer dass sqldata immer null bleibt.

Konvertierung von Datentypen

Beim Verfassen eines Ausdrucks oder der Angabe einer Operation sollte das Ziel sein, kompatible Datentypen für die Operanden zu verwenden.Wenn eine Mischung von Datentypen verwendet werden muss, sollten Sie nach einer Möglichkeit suchen, inkompatible Operanden zu konvertieren, bevor Sie sie der Operation unterziehen.Die Möglichkeit, Daten zu konvertieren, kann durchaus ein Problem darstellen, wenn Sie mit Dialekt-1-Daten arbeiten.

Explizite Datentypkonvertierung

Die CAST-Funktion ermöglicht die explizite Konvertierung zwischen vielen Paaren von Datentypen.

Syntax

CAST (<expression> AS <target_type>)

<target_type> ::= <domain_or_non_array_type> | <array_datatype>

<domain_or_non_array_type> ::=
  !! Vgl. Syntax für Scalardatentypen !!

<array_datatype> ::=
  !! Vgl. Syntax für Array-Datentypen !!

Siehe auch CAST() im Abschnitt Eingebaute Skalarfunktionen.

Casting auf eine Domain

Beim Casting in eine Domäne werden alle dafür deklarierten Constraints berücksichtigt, d. h. NOT NULL- oder CHECK-Constraints.Wenn der Wert die Prüfung nicht besteht, schlägt die Umwandlung fehl.

Wenn zusätzlich TYPE OF angegeben wird — Umwandlung in seinen Basistyp — werden alle Domäneneinschränkungen während der Umwandlung ignoriert.Wird TYPE OF mit einem Zeichentyp (CHAR/VARCHAR) verwendet, bleiben Zeichensatz und Kollatierung erhalten.

Casting in `Spaltentyp`

Wenn Operanden in den Typ einer Spalte umgewandelt werden, kann die angegebene Spalte aus einer Tabelle oder einer Sicht stammen.

Es wird nur der Typ der Spalte selbst verwendet.Bei Zeichentypen enthält die Besetzung den Zeichensatz, aber nicht die Sortierung.Die Einschränkungen und Standardwerte der Quellspalte werden nicht angewendet.

Beispiel

CREATE TABLE TTT (
  S VARCHAR (40)
  CHARACTER SET UTF8 COLLATE UNICODE_CI_AI
);
COMMIT;

SELECT
  CAST ('I have many friends' AS TYPE OF COLUMN TTT.S)
FROM RDB$DATABASE;

Konvertierungen für die `CAST`-Funktion möglich

Table 1. Umwandlungen mit CAST
Von Datentyp	Zu Datentyp
Numerische Typen	Numerische Typen, `[VAR]CHAR`, `BLOB`
`[VAR]CHAR`	`[VAR]CHAR`, `BLOB`, Numerische Typen, `DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`, `BOOLEAN`
`BLOB`	`[VAR]CHAR`, `BLOB`, Numerische Typen, `DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`, `BOOLEAN`
`DATE`, `TIME`	`[VAR]CHAR`, `BLOB`, `TIMESTAMP`
`TIMESTAMP`	`[VAR]CHAR`, `BLOB`, `DATE`, `TIME`
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`, `[VAR]CHAR`, `BLOB`

Um String-Datentypen in den Typ BOOLEAN zu konvertieren, muss der Wert (ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung) 'true' oder 'false' oder NULL sein.

Important

Beachten Sie, dass ein teilweiser Informationsverlust möglich ist.Wenn Sie beispielsweise den Datentyp TIMESTAMP in den Datentyp DATE umwandeln, geht der Zeitteil verloren.

Datum-Zeit-Formate

Um String-Datentypen in die Datentypen DATE, TIME oder TIMESTAMP umzuwandeln, muss das String-Argument eines der vordefinierten Datums- und Uhrzeitliterale sein (siehe [fblangref40-dtyp-tbl-datetimemnemonics-de]) oder eine Darstellung des Datums in einem der zulässigen Datum-Uhrzeit-Literal-Formate (siehe Datumzeit-Format-Syntax),

Table 1. Vordefinierte Datum/Uhrzeit-Mnemonik
Literal	Beschreibung
`'NOW'`	Aktuelle Zeit und Datum
`'TODAY'`	Aktuelles Datum
`'TOMORROW'`	Aktuelles Datum + 1 (Tag)
`'YESTERDAY'`	Aktuelles Datum - 1 (Tag)

Note

Das Umwandeln der Datumsmnemonik 'TODAY', 'TOMORROW' oder 'YESTERDAY' in einen TIMESTAMP WITH TIME ZONE erzeugt einen Wert um 00:00:00 UTC, basierend auf der Sitzungszeitzone.

Zum Beispiel erzeugt cast('TODAY' as timestamp with time zone) on 2021-05-02 20:00 - 2021-05-03 19:59 New York (oder 2021-05-03 00:00 - 2021-05- 03 23:59 UTC) mit der Sitzungszeitzone America/New_York den Wert TIMESTAMP '2021-05-02 20:00:00.0000 America/New_York'. Dementgegen erzeugt cast('TODAY' as date) oder CURRENT_DATE ` je nach aktuellem Datum entweder `DATE '2021-05-02' oder DATE '2021-05-03'.

Wörtliche Interpretationen des Beispieldatums

select
  cast('04.12.2014' as date) as d1, -- DD.MM.YYYY
  cast('04 12 2014' as date) as d2, -- MM DD YYYY
  cast('4-12-2014' as date) as d3,  -- MM-DD-YYYY
  cast('04/12/2014' as date) as d4, -- MM/DD/YYYY
  cast('04.12.14' as date) as d5,   -- DD.MM.YY
  -- DD.MM with current year
  cast('04.12' as date) as d6,
  -- MM/DD with current year
  cast('04/12' as date) as d7,
  cast('2014/12/04' as date) as d8, -- YYYY/MM/DD
  cast('2014 12 04' as date) as d9, -- YYYY MM DD
  cast('2014.12.04' as date) as d10, -- YYYY.MM.DD
  cast('2014-12-04' as date) as d11, -- YYYY-MM-DD
  cast('4 Jan 2014' as date) as d12, -- DD MM YYYY
  cast('2014 Jan 4' as date) as dt13, -- YYYY MM DD
  cast('Jan 4 2014' as date) as dt14, -- MM DD YYYY
  cast('11:37' as time) as t1, -- HH:mm
  cast('11:37:12' as time) as t2, -- HH:mm:ss
  cast('11:31:12.1234' as time) as t3, -- HH:mm:ss.nnnn
  -- DD.MM.YYYY HH:mm
  cast('04.12.2014 11:37' as timestamp) as dt1,
  -- MM/DD/YYYY HH:mm:ss
  cast('04/12/2014 11:37:12' as timestamp) as dt2,
  -- DD.MM.YYYY HH:mm:ss.nnnn
  cast('04.12.2014 11:31:12.1234' as timestamp) as dt3,
  cast('now' as timestamp) as m1,
  cast('today' as date) as m2,
  cast('yesterday' as date) as m3,
  cast('tomorrow' as date) as m4
from rdb$database

Kurzformumwandlungen für Datums- und Zeitdatentypen

Firebird erlaubt die Verwendung einer abgekürzten Typsyntax im C-Stil für Umwandlungen von Strings in die Typen "DATE", "TIME" und "TIMESTAMP".Der SQL-Standard ruft diese Datetime-Literale auf.

Syntax

<data_type> 'date_format_string'

Siehe auch Datums- und Zeitliterale.

Note

Diese Literalausdrücke werden beim Parsen direkt ausgewertet, als ob die Anweisung bereits für die Ausführung vorbereitet wäre.Da dies bei der Verwendung von Datetime-Mnemoniken wie 'NOW' zu unerwarteten oder verwirrenden Ergebnissen führte, insbesondere in PSQL-Code, sind die Datetime-Mnemoniken in Datetime-Literalen seit Firebird 4.0 nicht mehr erlaubt.

Um Datetime-Mnemonik zu verwenden, verwenden Sie die vollständige CAST-Syntax.Ein Beispiel für die Verwendung eines solchen Ausdrucks in einem Trigger:

NEW.CHANGE_DATE = CAST('now' AS TIMESTAMP);

Implizite Datentypkonvertierung

Eine implizite Datenkonvertierung ist in Dialekt 3 nicht möglich — die CAST-Funktion wird fast immer benötigt, um Datentypkonflikte zu vermeiden.

In Dialekt 1 wird in vielen Ausdrücken ein Typ implizit in einen anderen umgewandelt, ohne dass die CAST-Funktion verwendet werden muss.Zum Beispiel gilt die folgende Aussage in Dialekt 1:

UPDATE ATABLE
  SET ADATE = '25.12.2016' + 1

Das Datumsliteral wird implizit in den Datumstyp umgewandelt.

In Dialekt 3 wird diese Anweisung den Fehler 35544569 ausgeben, “`Dynamic SQL Error: expression evaluation not supported, Strings cannot be added or subtracted in dialect 3” — eine Umwandlung ist erforderlich:

UPDATE ATABLE
  SET ADATE = CAST ('25.12.2016' AS DATE) + 1

Oder mit einem Datetime-Literal:

UPDATE ATABLE
  SET ADATE = DATE '25.12.2016' + 1

In Dialekt 1 ist es normalerweise möglich, ganzzahlige Daten und numerische Zeichenfolgen zu mischen, da der Parser versucht, die Zeichenfolge implizit umzuwandeln.Beispielsweise,

2 + '1'

wird korrekt ausgeführt.

In Dialekt 3 führt ein solcher Ausdruck zu einem Fehler, daher müssen Sie ihn als CAST-Ausdruck schreiben:

2 + CAST('1' AS SMALLINT)

Die Ausnahme von der Regel ist während der String-Verkettung.

Implizite Konvertierung während der String-Verkettung

Wenn mehrere Datenelemente verkettet werden, werden alle Nicht-String-Daten nach Möglichkeit implizit in Strings umgewandelt.

Beispiel

SELECT 30||' days hath September, April, June and November' CONCAT$
  FROM RDB$DATABASE;

CONCAT$
------------------------------------------------
30 days hath September, April, June and November

Suche Ohne Berücksichtigung Der Groß-/Kleinschreibung

Suche ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung

UTF8-Sortierreihenfolgen

docnext count = 29

Zeichenindizes

Zeichenarten im Detail

BINARY

CHAR

VARBINARY

VARCHAR

NCHAR

Boolean-Datentyp

BOOLEAN

Der IS-Operator

BOOLEAN-Beispiele

Verwendung von Boolean gegen andere Datentypen

Binärdatentypen

BLOB-Untertypen

BLOB-Besonderheiten

ARRAY-Datentyp

Angeben von expliziten Grenzen für Bemaßungen

Hinzufügen weiterer Dimensionen

PSQL-Quelle für SHOW_LANGS, eine Prozedur mit einem Array

Spezielle Datentypen

SQL_NULL-Datentyp

Konvertierung von Datentypen

Explizite Datentypkonvertierung

Casting auf eine Domain

Casting in Spaltentyp

Konvertierungen für die CAST-Funktion möglich

Datum-Zeit-Formate

Kurzformumwandlungen für Datums- und Zeitdatentypen

Implizite Datentypkonvertierung

Implizite Konvertierung während der String-Verkettung

`UTF8`-Sortierreihenfolgen

`BINARY`

`CHAR`

`VARBINARY`

`VARCHAR`

`NCHAR`

`BOOLEAN`

`BOOLEAN`-Beispiele

`BLOB`-Untertypen

`BLOB`-Besonderheiten

`ARRAY`-Datentyp

PSQL-Quelle für `SHOW_LANGS`, eine Prozedur mit einem Array

`SQL_NULL`-Datentyp

Casting in `Spaltentyp`

Konvertierungen für die `CAST`-Funktion möglich