Datentypen und UntertypenData Definition (DDL)-Anweisungen

Aufbau Regulärer Ausdrücke

Dieser Abschnitt behandelt die Elemente und Regeln zum Aufbau Regulärer Ausdrücke in SQL.

Zeichen

Innerhalb Regulärer Ausdrücke repräsentieren die meisten Zeichen sich selbst.Die einzige Ausnahme bilden die folgenden Zeichen:

[ ] ( ) | ^ - + * % _ ? { }

... und das Escape-Zeichen, sofern definiert.

Ein Regulärer Ausdruck, der keine Sonderzeichen oder Escape-Zeichen beinhaltet, findet nur Strings, die identisch zu sich selbst sind (abhängig von der verwendeten Collation).Das heißt, es agiert wie der ‘=’-Operator:

'Apple' similar to 'Apple'  -- true
'Apples' similar to 'Apple' -- false
'Apple' similar to 'Apples' -- false
'APPLE' similar to 'Apple'  -- abhängig von der Collation

docnext count = 16

Wildcards

Die bekannten SQL-Wildcards ‘_’ und ‘%’ finden beliebige Einzelzeichen und Strings beliebiger Länge:

'Birne' similar to 'B_rne'   -- true
'Birne' similar to 'B_ne'    -- false
'Birne' similar to 'B%ne'    -- true
'Birne' similar to 'Bir%ne%' -- true
'Birne' similar to 'Birr%ne' -- false

Beachten Sie, wie ‘%’ auch den leeren String berücksichtigt.

Zeichenklassen

Ein Bündel von Zeichen, die in Klammern eingeschlossen sind, definiert eine Zeichenklasse.Ein Zeichen in der Zeichenfolge entspricht einer Klasse im Muster, wenn das Zeichen Mitglied der Klasse ist:

'Citroen' similar to 'Cit[arju]oen'     -- true
'Citroen' similar to 'Ci[tr]oen'        -- false
'Citroen' similar to 'Ci[tr][tr]oen'    -- true

Wie aus der zweiten Zeile ersichtlich ist, entspricht die Klasse nur einem einzigen Zeichen, nicht einer Sequenz.

Innerhalb einer Klassendefinition definieren zwei Zeichen, die durch einen Bindestrich verbunden sind, einen Bereich.Ein Bereich umfasst die beiden Endpunkte und alle Zeichen, die zwischen ihnen in der aktiven Sortierung liegen.Bereiche können überall in der Klassendefinition ohne spezielle Begrenzer platziert werden, um sie von den anderen Elementen zu trennen.

'Datte' similar to 'Dat[q-u]e'          -- true
'Datte' similar to 'Dat[abq-uy]e'       -- true
'Datte' similar to 'Dat[bcg-km-pwz]e'   -- false

Vordefinierte Zeichenklassen

Die folgenden vordefinierten Zeichenklassen können auch in einer Klassendefinition verwendet werden:

[:ALPHA:]: Lateinische Buchstaben a..z und A..Z.Mit einer akzentunempfindlichen Sortierung stimmt diese Klasse auch mit akzentuierten Formen dieser Zeichen überein.
[:DIGIT:]: Dezimalziffern 0..9.
[:ALNUM:]: Gesamtheit aus [:ALPHA:] und [:DIGIT:].
[:UPPER:]: Großgeschriebene Form der lateinischen Buchstaben A..Z.Findet auch kleingeschriebene Strings mit groß- und kleinschreibunempfindlicher Collation sowie akzentunempfindlicher Collation.
[:LOWER:]: Kleingeschriebene Form der lateinischen Buchstaben A..Z.Findet auch großgeschriebene Strings mit groß- und kleinschreibunempfindlicher Collation sowie akzentunempfindlicher Collation.
[:SPACE:]: Findet das Leerzeichen (ASCII 32).
[:WHITESPACE:]: Findet horizontalen Tabulator (ASCII 9), Zeilenvorschub (ASCII 10), vertikalen Tabulator (ASCII 11), Seitenvorschub (ASCII 12), Wagenrücklauf (ASCII 13) und Leerzeichen (ASCII 32).

Das Einbinden einer vordefinierten Klasse hat den gleichen Effekt wie das Einbinden all seiner Mitglieder.Vordefinierte Klassen sind nur in Klassendefinitionen erlaubt.Wenn Sie gegen eine vordefinierte Klasse prüfen und gegen nichts sonst, platzieren Sie ein zusätzliches Paar von Klammern um sie herum.

'Erdbeere' similar to 'Erd[[:ALNUM:]]eere'     -- true
'Erdbeere' similar to 'Erd[[:DIGIT:]]eere'     -- false
'Erdbeere' similar to 'Erd[a[:SPACE:]b]eere'   -- true
'Erdbeere' similar to [[:ALPHA:]]              -- false
'E'        similar to [[:ALPHA:]]              -- true

Wenn eine Klassendefinition mit einem Caret-Zeichen beginnt, wird alles, was folgt, aus der Klasse ausgeschlossen.Alle anderen Zeichen stimmen überein:

'Framboise' similar to 'Fra[^ck-p]boise'       -- false
'Framboise' similar to 'Fr[^a][^a]boise'       -- false
'Framboise' similar to 'Fra[^[:DIGIT:]]boise'  -- true

If the caret is not placed at the start of the sequence, the class contains everything before the caret, except for the elements that also occur after the caret:

'Grapefruit' similar to 'Grap[a-m^f-i]fruit'   -- true
'Grapefruit' similar to 'Grap[abc^xyz]fruit'   -- false
'Grapefruit' similar to 'Grap[abc^de]fruit'    -- false
'Grapefruit' similar to 'Grap[abe^de]fruit'    -- false

'3' similar to '[[:DIGIT:]^4-8]'               -- true
'6' similar to '[[:DIGIT:]^4-8]'               -- false

Zuletzt sei noch erwähnt, dass die Wildcard-Zeichen ‘_’ eine eigene Zeichenklasse sind, die einem beliebigen einzelnen Zeichen entspricht.

Bezeichner

Ein Fragezeichen, direkt von einem weiteren Zeichen oder Klasse gefolgt, gibt an, dass das folgende Element gar nicht oder einmalig vorkommen darf:

'Hallon' similar to 'Hal?on'                   -- false
'Hallon' similar to 'Hal?lon'                  -- true
'Hallon' similar to 'Halll?on'                 -- true
'Hallon' similar to 'Hallll?on'                -- false
'Hallon' similar to 'Halx?lon'                 -- true
'Hallon' similar to 'H[a-c]?llon[x-z]?'        -- true

Ein Sternchen (‘*’) unmittelbar nach einem Zeichen oder einer Klasse zeigt an, dass das vorangehende Element 0-mal oder öfter vorkommen kann, damit es übereinstimmt:

'Icaque' similar to 'Ica*que'                  -- true
'Icaque' similar to 'Icar*que'                 -- true
'Icaque' similar to 'I[a-c]*que'               -- true
'Icaque' similar to '_*'                       -- true
'Icaque' similar to '[[:ALPHA:]]*'             -- true
'Icaque' similar to 'Ica[xyz]*e'               -- false

Ein Pluszeichen (‘+’) unmittelbar nach einem Zeichen oder einer Klasse gibt an, dass das vorangehende Element mindestens einmal vorkommen muss, damit es übereinstimmt:

'Jujube' similar to 'Ju_+'                     -- true
'Jujube' similar to 'Ju+jube'                  -- true
'Jujube' similar to 'Jujuber+'                 -- false
'Jujube' similar to 'J[jux]+be'                -- true
'Jujube' sililar to 'J[[:DIGIT:]]+ujube'       -- false

Wenn auf ein Zeichen oder eine Klasse eine Zahl in geschweiften Klammern folgt (‘{’ und ‘}’), muss sie genau so oft wiederholt werden, damit sie übereinstimmt:

'Kiwi' similar to 'Ki{2}wi'                    -- false
'Kiwi' similar to 'K[ipw]{2}i'                 -- true
'Kiwi' similar to 'K[ipw]{2}'                  -- false
'Kiwi' similar to 'K[ipw]{3}'                  -- true

Wenn der Zahl ein Komma folgt (‘,’), muss das Element mindestens so oft wiederholt werden, damit es übereinstimmt:

'Limone' similar to 'Li{2,}mone'               -- false
'Limone' similar to 'Li{1,}mone'               -- true
'Limone' similar to 'Li[nezom]{2,}'            -- true

Wenn die geschweiften Klammern zwei durch ein Komma getrennte Zahlen enthalten, wobei die zweite Zahl nicht kleiner als die erste ist, muss das Element mindestens die erste Zahl und höchstens die zweite Zahl wiederholt werden, um zu entsprechen:

'Mandarijn' similar to 'M[a-p]{2,5}rijn'       -- true
'Mandarijn' similar to 'M[a-p]{2,3}rijn'       -- false
'Mandarijn' similar to 'M[a-p]{2,3}arijn'      -- true

Die Bezeichner ‘?’, ‘*’ und ‘+’ sind Kurzschreibweisen für {0,1}, {0,} und {1,}.

Oder-verknüpfte Terme

Reguläre Ausdrücke können Oder-verknüpft werden mittels ‘|’-Operator.Eine Gesamtübereinstimmung tritt auf, wenn die Argumentzeichenkette mit mindestens einem Term übereinstimmt.

'Nektarin' similar to 'Nek|tarin'              -- false
'Nektarin' similar to 'Nektarin|Persika'       -- true
'Nektarin' similar to 'M_+|N_+|P_+'            -- true

Unterausdrücke

Ein oder mehrere Teile der regulären Ausdrücke können in Unterausdrücke gruppiert werden (auch Untermuster genannt), indem diese in runde Klammern eingeschlossen werden.Ein Unterausdruck ist ein eigener regulärer Ausdruck.Dieser kann alle erlaubten Elemente eines regulären Ausdrucks enthalten, und auch eigene Bezeichner.

'Orange' similar to 'O(ra|ri|ro)nge'           -- true
'Orange' similar to 'O(r[a-e])+nge'            -- true
'Orange' similar to 'O(ra){2,4}nge'            -- false
'Orange' similar to 'O(r(an|in)g|rong)?e'      -- true

`IS [NOT] DISTINCT FROM`

Verfügbar in

DSQL, PSQL

Syntax

<operand1> IS [NOT] DISTINCT FROM <operand2>

Zwei Operanden werden als DISTINCT angesehen, wenn sie unterschiedliche Werte besitzen oder wenn einer NULL ist und der andere nicht-NULL.Sie werden als NOT DISTINCT angesehen, wenn sie den gleichen Wert besitzen oder beide Operanden NULL sind.

IS [NOT] DISTINCT FROM liefert immer TRUE oder FALSE und niemals UNKNOWN (NULL) (unbekannter Wert).Die Operatoren ‘=’ und ‘<>’ geben umgekehrt UNKNOWN (NULL) zurück, wenn einer oder beide Operanden NULL sind.

Table 1. Ergebnisse verschiedener Vergleichsprädikate
Operandenwerte	Ergebnis verschiedener Prädikate
Operandenwerte	`=`	`IS NOT DISTINCT FROM`	`<>`	`IS DISTINCT FROM`
Gleiche Werte	`TRUE`	`TRUE`	`FALSE`	`FALSE`
Verschiedene Werte	`FALSE`	`FALSE`	`TRUE`	`TRUE`
Beide `NULL`	`UNKNOWN`	`TRUE`	`UNKNOWN`	`FALSE`
Einer `NULL`, einer nicht-`NULL`	`UNKNOWN`	`FALSE`	`UNKNOWN`	`TRUE`

Beispiele

SELECT ID, NAME, TEACHER
FROM COURSES
WHERE START_DAY IS NOT DISTINCT FROM END_DAY;

-- PSQL-Fragment
IF (NEW.JOB IS DISTINCT FROM OLD.JOB)
THEN POST_EVENT 'JOB_CHANGED';

Siehe auch

[fblangref40-commons-isnotnull-de], [fblangref40-commons-isnotboolean-de]

Boolesches `IS [NOT]`

Verfügbar in

DSQL, PSQL

Syntax

<value> IS [NOT] { TRUE | FALSE | UNKNOWN }

Das IS-Prädikat mit booleschen Literalwerten prüft, ob der Ausdruck auf der linken Seite mit dem booleschen Wert auf der rechten Seite übereinstimmt.Der Ausdruck auf der linken Seite muss vom Typ BOOLEAN sein, sonst kommt es zu einer Ausnahme.

Das IS [NOT] UNKNOWN entspricht IS [NOT] NULL.

Note	Die rechte Seite des Prädikats akzeptiert nur die Literale `TRUE`, `FALSE` und `UNKNOWN` (und `NULL`).Es akzeptiert keine Ausdrücke.

Verwenden des IS-Prädikats mit einem booleschen Datentyp

-- FALSE-Wert prüfen
SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS FALSE;

ID            BVAL
============= =======
2             <false>

-- UNKNOWN-Wert prüfen
SELECT * FROM TBOOL WHERE BVAL IS UNKNOWN;

ID            BVAL
============= =======
3             <null>

Siehe auch

[fblangref40-commons-isnotnull-de]

`IS [NOT] NULL`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

<value> IS [NOT] NULL

Da NULL kein Wert ist, sind diese Operatoren keine Vergleichsoperatoren.Das Prädikat IS [NOT] NULL prüft die Behauptung, dass der Ausdruck auf der linken Seite einen Wert (IS NOT NULL) oder keinen Wert hat (IS NULL).

Beispiel

Suche nach Verkäufen, die kein Versanddatum besitzen:

SELECT * FROM SALES
WHERE SHIP_DATE IS NULL;

Note	Hinweis bezüglich des IS-Prädikates Bis einschließlich Firebird 2.5, hat das Prädikat `IS`, wie andere Vergleichsprädikate, keinen Vorrang gegenüber anderer.Ab Firebird 3.0 hat dieses Prädikat Vorrang gegenüber den anderen.

Existenzprädikate

Diese Gruppe von Prädikaten umfasst diejenigen, die Unterabfragen verwenden, um Werte für alle Arten von Zusicherungen in Suchbedingungen zu übermitteln.Existenzielle Prädikate werden so genannt, weil sie verschiedene Methoden verwenden, um auf existence oder non-existence einer Bedingung zu testen, und TRUE zurückgeben, wenn die Existenz oder Nichtexistenz bestätigt wird oder FALSE andernfalls.

`EXISTS`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

[NOT] EXISTS (<select_stmt>)

Das Prädikat EXISTS verwendet als Argument einen Unterabfrageausdruck.Es gibt TRUE zurück, wenn das Ergebnis der Unterabfrage mindestens eine Zeile enthalten würde; andernfalls gibt es FALSE zurück.

NOT EXISTS gibt FALSE zurück, wenn das Ergebnis der Unterabfrage mindestens eine Zeile enthalten würde; andernfalls gibt es TRUE zurück.

Note	Die Unterabfrage kann mehrere Spalten enthalten, oder `SELECT *`, da die Prüfung anhand der zurückgegebenen Datenzeilen vorgenommen wird, die die Bedingungen erfüllen.

Beispiele

Finde die Mitarbeiter, die Projekte haben.

SELECT *
FROM employee
WHERE EXISTS(SELECT *
             FROM  employee_project ep
             WHERE ep.emp_no = employee.emp_no)

Finde die Mitarbeiter, die keine Projekte haben.

SELECT *
FROM employee
WHERE NOT EXISTS(SELECT *
                 FROM employee_project ep
                 WHERE ep.emp_no = employee.emp_no)

`IN`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

<value> [NOT] IN (<select_stmt> | <value_list>)

<value_list> ::= <value_1> [, <value_2> …]

Das Prädikat IN prüft, ob der Wert des Ausdrucks auf der linken Seite im Wertesatz der rechten Seite vorkommt.Der Wertesatz darf nicht mehr als 1500 Elemente enthalten.Das IN-Prädikat kann mit folgender äquivalenter Form ersetzt werden:

(<value> = <value_1> [OR <value> = <value_2> …])

<value> = { ANY | SOME } (<select_stmt>)

Wenn das Prädikat IN als Suchbedingung in DML-Abfragen verwendet wird, kann der Firebird-Optimizer einen Index auf die Suchspalte nutzen, sofern einer vorhanden ist.

In seiner zweiten Form prüft das Prädikat IN, ob der linke Ausdruckswert im Ergebnis der Unterabfrage vorhanden ist (oder nicht vorhanden, wenn NOT IN verwendet wird).

Die Unterabfrage darf nur eine Spalte abfragen, andernfalls wird es zum Fehler “count of column list and variable list do not match” kommen.

Abfragen, die das Prädikat IN mit einer Unterabfrage verwenden, können durch eine ähnliche Abfrage mittels des EXISTS-Prädikates ersetzt werden.Zum Beispiel folgende Abfrage:

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
model IN (SELECT model
          FROM product
          WHERE maker = 'A');

kann ersetzt werden mittels EXISTS-Prädikat:

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
 EXISTS (SELECT *
         FROM product
         WHERE maker = 'A'
           AND product.model = PC.model);

Jedoch gilt zu beachten, dass eine Abfrage mittels NOT IN und einer Unterabfrage nicht immer das gleiche Ergebnis zurückliefert wie sein Gegenpart mit NOT EXISTS.Dies liegt daran, dass EXISTS immer TRUE oder FALSE zurückgibt, wohingegen IN NULL in diesen beiden Fällen zurückliefert:

wenn der geprüfte Wert NULL ist und die IN ()-Liste nicht leer ist
wenn der geprüfte Wert keinen Treffer in der IN ()-Liste enthält und mindestens ein Element NULL ist.

Nur in diesen beiden Fällen wird IN () NULL zurückgeben, während das EXISTS-Prädikat FALSE zurückgibt ('keine passende Zeile gefunden', engl. 'no matching row found').In einer Suche oder, zum Beispiel in einem IF (…)-Statement, bedeuten beide Ergebnisse einen “Fehler” und es macht damit keinen Unterschied.

Aber für die gleichen Daten gibt NOT IN () NULL zurück, während NOT EXISTS TRUE zurückgibt, was das Gegenteilige Ergebnis ist.

Schauen wir uns das folgendes Beispiel an:

-- Suche nach Bürgern die nicht am gleichen Tag wie eine
-- berühmte New Yorker Persönlichkeit geboren wurden
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1
WHERE P1.birthday NOT IN (SELECT C1.birthday
                          FROM Celebrities C1
                          WHERE C1.birthcity = 'New York');

Nehmen wir nun an, dass die Liste der New Yorker Berühmtheiten nicht leer ist und mindestens einen NULL-Geburtstag aufweist.Dann gilt für alle Bürger, die nicht am gleichen Tag mit einer Berühmtheit Geburtstag haben, dass NOT IN NULL zurückgibt, da dies genau das ist was IN tut.Die Suchbedingung wurde nicht erfüllt und die Bürger werden nicht im Ergebnis des SELECT berücksichtigt, da die Aussage falsch ist.

Bürger, die am gleichen Tag wie eine Berühmtheit Geburtstag feiern, wird NOT IN korrekterweise FALSE zurückgeben, womit diese ebenfalls aussortiert werden, und damit keine Zeile zurückgegeben wird.

Wird die Form NOT EXISTS verwendet:

-- Suche nach Bürgern, die nicht am gleichen Tag wie eine
-- berühmte New Yorker Persönlichkeit geboren wurden
SELECT P1.name AS NAME
FROM Personnel P1
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                  FROM Celebrities C1
                  WHERE C1.birthcity = 'New York'
                    AND C1.birthday = P1.birthday);

nicht-Übereinstimmungen werden im NOT EXISTS-Ergebnis TRUE erhalten und ihre Datensätze landen im Rückgabesatz.

Tip	Wenn bei der Suche nach einer Nichtübereinstimmung die Möglichkeit besteht, dass `NULL` gefunden wird, sollten Sie `NOT EXISTS` verwenden.

Beispiele für die Verwendung

Finde Mitarbeiter mit den Namen “Pete”, “Ann” und “Roger”:

SELECT *
FROM EMPLOYEE
WHERE FIRST_NAME IN ('Pete', 'Ann', 'Roger');

Finde alle Computer, die deren Hersteller mit dem Buchstaben “A” beginnt:

SELECT
  model, speed, hd
FROM PC
WHERE
  model IN (SELECT model
            FROM product
            WHERE maker STARTING WITH 'A');

Siehe auch

EXISTS

`SINGULAR`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

[NOT] SINGULAR (<select_stmt>)

Das Prädikat SINGULAR nimmt eine Unterabfrage als Argument und wertet sie als TRUE, wenn die Unterabfrage genau eine Ergebniszeile zurückgibt; andernfalls wird das Prädikat als FALSE ausgewertet.Die Unterabfrage kann mehrere Ausgabespalten auflisten, da die Zeilen sowieso nicht zurückgegeben werden.Sie werden nur auf (singuläre) Existenz geprüft.Der Kürze halber wird normalerweise ‘SELECT *’ angegeben.Das Prädikat SINGULAR kann nur zwei Werte zurückgeben: TRUE oder FALSE.

Beispiel

Finden Sie die Mitarbeiter, die nur ein Projekt haben.

SELECT *
FROM employee
WHERE SINGULAR(SELECT *
               FROM employee_project ep
               WHERE ep.emp_no = employee.emp_no)

Quantifizierte Unterabfrage-Prädikate

Ein Quantifizierer ist ein logischer Operator, der die Anzahl der Objekte festlegt, für die diese Behauptung wahr ist.Es ist keine numerische Größe, sondern eine logische, die die Behauptung mit dem vollen Satz möglicher Objekte verbindet.Solche Prädikate basieren auf logischen universellen und existentiellen Quantifizierern, die in der formalen Logik erkannt werden.

In Unterabfrageausdrücken ermöglichen quantifizierte Prädikate den Vergleich einzelner Werte mit den Ergebnissen von Unterabfragen;sie haben die folgende gemeinsame Form:

<value expression> <comparison operator> <quantifier> <subquery>

`ALL`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

<value> <op> ALL (<select_stmt>)

Wenn der ALL-Quantifizierer verwendet wird, ist das Prädikat TRUE, wenn jeder Wert, der von der Unterabfrage zurückgegeben wird, die Bedingung des Prädikates in der Hauptabfrage erfüllt ist.

Beispiel

Zeige nur jene Kunden an, deren Bewertungen höher sind als die Bewertung jedes Kunden in Paris.

SELECT c1.*
FROM Customers c1
WHERE c1.rating > ALL
      (SELECT c2.rating
       FROM Customers c2
       WHERE c2.city = 'Paris')

Important

Wenn die Unterabfrage einen leeren Satz zurückgibt, ist das Prädikat TRUE für jeden linken Wert, unabhängig vom Operator.Dies mag widersprüchlich erscheinen, denn jeder linke Wert wird gegenüber dem rechten betrachtet als: kleiner als, größer als, gleich sowie ungleich.

Dennoch passt dies perfekt in die formale Logik: Wenn der Satz leer ist, ist das Prädikat 0 mal wahr, d.h. für jede Zeile im Satz.

`ANY` and `SOME`

Verfügbar in

DSQL, PSQL, ESQL

Syntax

<value> <op> {ANY | SOME} (<select_stmt>)

Die Quantifizierer ANY und SOME sind in ihrem Verhalten identisch.Offensichtlich sind beide im SQL-Standard vorhanden, so dass sie austauschbar verwendet werden können, um die Lesbarkeit der Operatoren zu verbessern.Wird der ANY- oder SOME-Quantifizierer verwendet, ist das Prädikat TRUE, wenn einer der zurückgegebenen Werte der Unterabfrage die Suchbedingung der Hauptabfrage erfüllt.Gibt die Unterabfrage keine Zeile zurück, wird das Prädikat automtisch als FALSE angesehen.

Beispiel

Zeige nur die Kunden, deren Bewertungen höher sind als die eines oder mehrerer Kunden in Rom.

SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > ANY
      (SELECT rating
       FROM Customers
       WHERE city = 'Rome')

Aufbau Regulärer Ausdrücke

Aufbau Regulärer Ausdrücke

Zeichen

docnext count = 16

Wildcards

Zeichenklassen

Vordefinierte Zeichenklassen

Bezeichner

Oder-verknüpfte Terme

Unterausdrücke

IS [NOT] DISTINCT FROM

Boolesches IS [NOT]

IS [NOT] NULL

Existenzprädikate

EXISTS

IN

SINGULAR

Quantifizierte Unterabfrage-Prädikate

ALL

ANY and SOME

`IS [NOT] DISTINCT FROM`

Boolesches `IS [NOT]`

`IS [NOT] NULL`

`EXISTS`

`IN`

`SINGULAR`

`ALL`

`ANY` and `SOME`