FirebirdSQL logo
 Встроенные скалярные функцииОконные (аналитические) функции 

Примеры REGR_INTERCEPT

Example 1. Прогнозирование объёмов продаж
WITH RECURSIVE years(byyear) AS (
  SELECT 1991 FROM rdb$database UNION ALL
  SELECT byyear+1 FROM years WHERE byyear < 2020
),
s AS (
  SELECT EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS byyear,
         SUM(total_value) AS total_value
  FROM sales GROUP BY 1
),
regr AS (
  SELECT REGR_INTERCEPT(total_value, byyear) as intercept,
         REGR_SLOPE(total_value, byyear) as slope
FROM s)
SELECT years.byyear AS byyear,
       intercept + (slope * years.byyear) AS total_value
FROM years CROSS JOIN regr
BYYEAR     TOTAL_VALUE
----------------------------
 1991        118377,35
 1992        414557,62
 1993        710737,89
 1994       1006918,16
 1995       1303098,43
 1996       1599278,69
 1997       1895458,96
 1998       2191639,23
 1999       2487819,50
 2000       2783999,77
...
См. также:

[fblangref-aggfuncs-regr-avgy], [fblangref-aggfuncs-regr-avgx], [fblangref-aggfuncs-regr-slope].

REGR_R2()

Доступно в

DSQL

Синтаксис
REGR_R2(<y>, <x>)
Table 1. Параметры функции REGR_R2
Параметр Описание

y

Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

x

Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Функция REGR_R2 вычисляет коэффициент детерминации, или R-квадрат, линии регрессии.

Функция REGR_R2(<y>, <x>) эквивалентна

POWER(CORR(<y>, <x>), 2)
См. также:

[fblangref-aggfuncs-corr], [fblangref-scalarfuncs-power]

docnext count = 4

REGR_SLOPE()

Доступно в

DSQL

Синтаксис
REGR_SLOPE(<y>, <x>)
Table 1. Параметры функции REGR_SLOPE
Параметр Описание

y

Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

x

Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Функция REGR_SLOPE вычисляет угол наклона линии регрессии.

Функция REGR_SLOPE(<y>, <x>) эквивалентна

COVAR_POP(<y>, <x>) / VAR_POP(<exprX>)

<exprX> :==
  CASE WHEN <x> IS NOT NULL AND <y> IS NOT NULL THEN <x> END
См. также:

[fblangref-aggfuncs-covar-pop], [fblangref-aggfuncs-var-pop].

REGR_SXX()

Доступно в

DSQL

Синтаксис
REGR_SXX(<y>, <x>)
Table 1. Параметры функции REGR_SXX
Параметр Описание

y

Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

x

Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Диагностическая статистика, используемая для анализа регрессии.

Функция REGR_SXX(<y>, <x>) вычисляется следующим образом:

REGR_COUNT(<y>, <x>) * VAR_POP(<exprX>)

<exprX> :==
  CASE WHEN <x> IS NOT NULL AND <y> IS NOT NULL THEN <x> END
См. также:

[fblangref-aggfuncs-regr-count], [fblangref-aggfuncs-var-pop].

REGR_SXY()

Доступно в

DSQL

Синтаксис
REGR_SXY(<y>, <x>)
Table 1. Параметры функции REGR_SXY
Параметр Описание

y

Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

x

Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Диагностическая статистика, используемая для анализа регрессии.

Функция REGR_SXY(<y>, <x>) вычисляется следующим образом:

REGR_COUNT(<y>, <x>) * COVAR_POP(<y>, <x>)
См. также:

[fblangref-aggfuncs-regr-count], [fblangref-aggfuncs-covar-pop].

REGR_SYY()

Доступно в

DSQL

Синтаксис
REGR_SYY(<y>, <x>)
Table 1. Параметры функции REGR_SYY
Параметр Описание

y

Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

x

Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Диагностическая статистика, используемая для анализа регрессии.

Функция REGR_SYY(<y>, <x>) вычисляется следующим образом:

REGR_COUNT(<y>, <x>) * VAR_POP(<exprY>)

<exprY> :==
  CASE WHEN <x> IS NOT NULL AND <y> IS NOT NULL THEN <y> END
См. также:

[fblangref-aggfuncs-regr-count], [fblangref-aggfuncs-var-pop].