CUME_DIST()

`CUME_DIST()`

Disponible en

DSQL

Syntaxe

CUME_DIST() OVER {<window_specification> | window_name}

type de résultat de retour

DOUBLE PRECISION

La fonction CUME_DIST calcule la distribution cumulative d’une valeur dans le jeu de données. La valeur de retour est comprise entre 0 et 1. La fonction CUME_DIST est calculée comme suit : (nombre de lignes précédant ou égal à la ligne courante) / (nombre total de lignes). La même valeur de distribution cumulative est toujours calculée pour des valeurs égales. Les valeurs par défaut NULL sont incluses et traitées comme les plus petites valeurs possibles.

Example 1. utiliser CUME_DIST

SELECT
  id,
  salary,
  CUME_DIST() OVER (ORDER BY salary)
FROM employee
ORDER BY salary;

Résultat

id salary    cume_dist
-- ------ ------------
3    8.00          0.2
4    9.00          0.4
1   10.00          0.8
5   10.00          0.8
2   12.00          1.0

Voir aussi :

SELECT,PARTITION BY,ORDER BY,[fblangref-windowfuncs-rank],[fblangref-windowfuncs-percent-rank].

`NTILE()`

Disponible en

DSQL

Syntaxe

NTILE(<expr>) OVER {<window_specification> | window_name}

Table 1. Paramètres de la fonction NTILE
Paramètre	Description
expr	Expression de type entier. Indique le nombre de groupes dans lesquels chaque section doit être divisée.

type de résultat de retour

BIGINT

La fonction NTILE organise les lignes d’une section ordonnée en un nombre spécifié de groupes de façon à ce que les tailles des groupes soient aussi proches que possible. Les groupes sont numérotés en commençant par un. Pour chaque ligne, la fonction NTILE retourne le numéro du groupe auquel la ligne appartient.

Si le nombre de lignes de la section n’est pas divisible par <expr>, des groupes de deux tailles différentes d’une unité sont formés. Les plus grands groupes viennent avant les plus petits dans l’ordre donné par la clause OVER.

Example 1. utiliser NTILE

SELECT
  id,
  salary,
  NTILE(3) OVER (ORDER BY salary)
FROM employee
ORDER BY salary;

Résultat

id salary        ntile
-- ------ ------------
3    8.00            1
4    9.00            1
1   10.00            2
5   10.00            2
2   12.00            3

Voir aussi :

SELECT,PARTITION BY,ORDER BY.