Функции Линейной Регрессии

Встроенные скалярные функцииОконные (аналитические) функции

Функции линейной регрессии

Функции линейной регрессии полезны для продолжения линии тренда.Линия тренда — это, как правило, закономерность, которой придерживается набор значений.Линия тренда полезна для прогнозирования будущих значений.Этот означает, что тренд будет продолжаться и в будущем.Для продолжения линии тренда необходимо знать угол наклона и точку пересечения с осью Y.Набор линейных функций включает функции для вычисления этих значений.

В синтаксисе функций, у интерпретируется в качестве переменной, зависящей от х.

`REGR_AVGX()`

Доступно в

DSQL

Синтаксис

REGR_AVGX ( <y>, <x> )

Table 1. Параметры функции REGR_AVGX
Параметр	Описание
y	Зависимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.
x	Независимая переменная линии регрессии.Может содержать столбец таблицы, константу, переменную, выражение, неагрегатную функцию или UDF, которая возвращает числовой тип данных.Агрегатные функции в качестве выражения не допускаются.

Тип возвращаемого результата

DOUBLE PRECISION

Функция REGR_AVGX вычисляет среднее независимой переменной линии регрессии.

Функция REGR_AVGX(<y>, <x>) эквивалентна

SUM(<exprX>) / REGR_COUNT(<y>, <x>)

<exprX> ::=
  CASE WHEN <x> IS NOT NULL AND <y> IS NOT NULL THEN <x> END

См. также:

[fblangref-aggfuncs-regr-count], [fblangref-aggfuncs-regr-avgy].