Именованные Окна

Именованные окна

Для того чтобы не писать каждый раз сложные выражения для задания окна, имя окна можно задать в предложении WINDOW.Имя окна может быть использовано в предложении OVER для ссылки на определение окна, кроме того оно может бытьиспользовано в качестве базового окна для другого именованного или встроенного (в предложении OVER) окна.Окна с рамкой (с предложениями RANGE и ROWS) не могут быть использованы в качестве базового окна, но могут бытьиспользованы в предложении OVER window_name. Окно, которое использует ссылку на базовое окно, не может иметьпредложение PARTITION BY и не может переопределять сортировку с помощью предложения ORDER BY.

Example 1. Использование именованных окон

SELECT
    id,
    department,
    salary,
    count(*) OVER w1,
    first_value(salary) OVER w2,
    last_value(salary) OVER w2,
    sum(salary) over (w2 ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS s
FROM employee
WINDOW w1 AS (PARTITION BY department),
       w2 AS (w1 ORDER BY salary)
ORDER BY department, salary;

Ранжирующие функции

Ранжирующие функции вычисляют порядковый номер ранга внутри секции окна.

Эти функции могут применяться с использованием секционирования и сортировки и без них.Однако их использование без сортировки почти никогда не имеет смысла.

Функции ранжирования могут быть использованы для создания различных типов инкрементных счётчиков.Рассмотрим SUM(1) OVER (ORDER BY SALARY) в качестве примера того, что они могут делать, каждая из них различным образом.Ниже приведён пример запроса, который позволяет сравнить их поведение по сравнению с SUM.

SELECT
  id,
  salary,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary),
  RANK() OVER (ORDER BY salary),
  PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY salary),
  CUME_DIST() OVER(ORDER BY salary),
  NTILE(3) OVER(ORDER BY salary),
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary),
  SUM(1) OVER (ORDER BY salary)
FROM employee
ORDER BY salary;

Результат

id salary dense_rank rank      percent_rank         cume_dist ntile row_number sum
-- ------ ---------- ---- ----------------- ----------------- ----- ---------- ---
3    8.00          1    1 0.000000000000000 0.200000000000000     1          1   1
4    9.00          2    2 0.250000000000000 0.400000000000000     1          2   2
1   10.00          3    3 0.500000000000000 0.800000000000000     2          3   4
5   10.00          3    3 0.500000000000000 0.800000000000000     2          4   4
2   12.00          4    5 1.000000000000000 1.000000000000000     3          5   5